Axe Transverse Calcul Scientifique

Différences entre les versions de « Principaux Défis »

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''Le défi « Big Data - Sciences des données »'' (60 minutes)
 
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* Défis pour le respect de la vie privée dans les données scientifiques et médicales (Sébastien GAMBS)
 
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* La préservation des données scientifiques (Cristiel DIACONU)
 
* La préservation des données scientifiques (Cristiel DIACONU)
 
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* Sciences du vivant (Olivier Poch)
 
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* Science de l'environnement (Florence Leber)
 
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* Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » (Eric RIVALS)
 
* Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » (Eric RIVALS)
 
* Projet « AMADOUER : Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement » (Jean-François BOULICAUT)
 
* Projet « AMADOUER : Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement » (Jean-François BOULICAUT)
 
* Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelle (Mathieu ROCHE)
 
* Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelle (Mathieu ROCHE)
 
* Projet « CrEDIBLE : fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE » ?  (sous réserve)
 
* Projet « CrEDIBLE : fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE » ?  (sous réserve)
17h45 : Table ronde, Bilan de la journée, Actions futures
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'''17h45 :''' Table ronde, Bilan de la journée, Actions futures

Version du 23 septembre 2014 à 11:13

Première Journée - Principaux Défis

Une première journée aura lieu le 7 novembre dans l'amphithéâtre A301 du Pôle API à Illkirch.

Il s'agira :

  • de présenter le défi Big Data dans le cadre des Données des Sciences et les "réponses" institutionnelles mises en œuvre pour aider les scientifiques à répondre à ce défi
  • d'introduire deux problématiques communes à de nombreuses disciplines : la Sécurisation des données et leur Préservation
  • de présenter quelques cas d'application concrets dans deux domaines : les Sciences de l'Environnement et les Sciences du Vivant

Ce cycle est ouvert gratuitement à toute personne, scientifique ou non, concerné(e)s par ce défi, qu'il/elle soit membre ou non du laboratoire ICube.

Image Big Data
©Ben Chams-Fotolia

Au programme :

8h30 : Accueil
9h00 – 10h15 : Introduction

Le défi « Big Data - Sciences des données » (60 minutes)

  • Enjeux et défis scientifiques liés au masses de données (Christine COLLET)
  • "Réponses", visions et actions du CNRS : Mastodons, MI, ... (Mokrane BOUZEGHOUB)
  • Le point sur le GDR MaDICS Masse de données, Informations et Connaissances (Christine COLLET, porteuse du projet de création)

Vision du directeur de ICube (15minutes - Michel de MATHELIN)

10h15 – 10h45 : Pause café
10h45 – 12h30 : Conférences invitées

  • Défis pour le respect de la vie privée dans les données scientifiques et médicales (Sébastien GAMBS)
  • La préservation des données scientifiques (Cristiel DIACONU)

Pause repas libre.
13h45 – 15h15: ICube et les principaux défis « Big Data »

  • Sciences du vivant (Olivier Poch)
  • Science de l'environnement (Florence Leber)

15h15 – 15h45 : Pause
15h45 - 17h45 : Projet MASTODONS (30 minutes) liés à ces défis :

  • Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » (Eric RIVALS)
  • Projet « AMADOUER : Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement » (Jean-François BOULICAUT)
  • Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelle (Mathieu ROCHE)
  • Projet « CrEDIBLE : fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE » ? (sous réserve)

17h45 : Table ronde, Bilan de la journée, Actions futures