Axe Transverse Calcul Scientifique

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''Ce cycle est ouvert gratuitement à toute personne, scientifique ou non, concerné(e)s par ce défi, qu'il/elle soit membre ou non du laboratoire ICube.''
 
''Ce cycle est ouvert gratuitement à toute personne, scientifique ou non, concerné(e)s par ce défi, qu'il/elle soit membre ou non du laboratoire ICube.''
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==== Présentations Big Data : Le défi Mastodons ====
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* [[Media:Animinitex_Srasbourg_PierreG.pdf|Présentation de P. Gancarski : ''ANIMITEX - ANalyse d'IMages fondée sur des Informations TEXtuelles'']]
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* [[Media:Mastodons-iCUBE.pdf|Présentation de M. Bouzeghoub : ''Une approche interdisciplinaire des grandes masses de données'']]
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* [[Media:Seminaire_ICUBE_Novembre_2014.pdf|Présentation de JF. Boulicaut : ''AMADOUER - Analyse de MAsses de DOnnées de l'Urbain et l'Environnement'']]
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* [[Media:Privacy_big_data.pdf|Présentation de S. Gambs : ''Privacy in scientific data'']]
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* [[Media:CrEDIBLE-iCube-141107.pdf|Présentation de J. Montagnat : ''CrEDIBLE - fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicaLE'']]
  
 
== Au programme :==
 
== Au programme :==
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'''9h00 – 10h15 :''' Introduction<br />
 
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''Le défi « Big Data - Sciences des données »'' (60 minutes)
 
''Le défi « Big Data - Sciences des données »'' (60 minutes)
:: Enjeux et défis scientifiques liés au masses de données (Christine COLLET)
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:: Enjeux et défis scientifiques liés aux masses de données (Christine COLLET - LIG Grenoble)
:: "Réponses", visions et actions du CNRS : Mastodons, MI, ... (Mokrane BOUZEGHOUB)  
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:: "Réponses", visions et actions du CNRS : Mastodons, MI, ... (Mokrane BOUZEGHOUB - DSA INS2I)  
:: Le point sur le GDR MaDICS Masse de données, Informations et Connaissances (Christine COLLET, porteuse du projet de création)
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:: Le point sur le GDR MaDICS Masse de Données, Informations et Connaissances en Sciences (Christine COLLET, porteuse du projet de création)
''Vision du directeur de ICube'' (15minutes - Michel de MATHELIN) <br />
 
 
'''10h15 – 10h45 :''' Pause café<br />
 
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''Conférences'' <br />
 
''Conférences'' <br />
:: Défis pour le respect de la vie privée dans les données scientifiques et médicales (Sébastien GAMBS)
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:: Défis pour le respect de la vie privée dans les données scientifiques et médicales (Sébastien GAMBS - IRISA Rennes)
:: La préservation des données scientifiques (Cristiel DIACONU)<br /><br />
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:: La préservation des données scientifiques (Cristinel DIACONU - Centre de Physique des Particules  Marseille)<br /><br />
  
 
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'''15h45 - 17h45 :''' ''Projet MASTODONS'' (30 minutes) liés à ces défis :
 
'''15h45 - 17h45 :''' ''Projet MASTODONS'' (30 minutes) liés à ces défis :
:: Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » (Eric RIVALS)
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:: Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » (Eric RIVALS - LIRMM Montpellier)
:: Projet « AMADOUER : Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement » (Jean-François BOULICAUT)
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:: Projet « AMADOUER : Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement » (Jean-François BOULICAUT - LIRIS Lyon )
:: Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelle (Mathieu ROCHE)
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:: Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelle (Mathieu ROCHE - TETIS Montpellier)
:: Projet « CrEDIBLE : fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE »
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:: Projet « CrEDIBLE : fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE » (Johan MONTAGNAT - I3S Nice)
 
'''17h45 :''' Table ronde, Bilan de la journée, Actions futures<br />
 
'''17h45 :''' Table ronde, Bilan de la journée, Actions futures<br />
  
 
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<center><small>''©Ben Chams-Fotolia''</small></center>
 
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Version actuelle datée du 28 novembre 2014 à 11:57

Deuxième Journée - Principaux Défis

Une deuxième journée aura lieu le 7 novembre 2014 dans l'amphithéâtre A301 du Pôle API à Illkirch.

Il s'agira :

  • de présenter le défi Big Data dans le cadre des Données des Sciences et les "réponses" institutionnelles mises en œuvre pour aider les scientifiques à répondre à ce défi
  • d'introduire deux problématiques communes à de nombreuses disciplines : la Sécurisation des données et leur Préservation
  • de présenter quelques cas d'application concrets dans deux domaines : les Sciences de l'Environnement et les Sciences du Vivant

Ce cycle est ouvert gratuitement à toute personne, scientifique ou non, concerné(e)s par ce défi, qu'il/elle soit membre ou non du laboratoire ICube.

Présentations Big Data : Le défi Mastodons

Au programme :

8h30 : Accueil
9h00 – 10h15 : Introduction
Le défi « Big Data - Sciences des données » (60 minutes)

Enjeux et défis scientifiques liés aux masses de données (Christine COLLET - LIG Grenoble)
"Réponses", visions et actions du CNRS : Mastodons, MI, ... (Mokrane BOUZEGHOUB - DSA INS2I)
Le point sur le GDR MaDICS Masse de Données, Informations et Connaissances en Sciences (Christine COLLET, porteuse du projet de création)

10h15 – 10h45 : Pause café
10h45 – 12h30 :
Conférences

Défis pour le respect de la vie privée dans les données scientifiques et médicales (Sébastien GAMBS - IRISA Rennes)
La préservation des données scientifiques (Cristinel DIACONU - Centre de Physique des Particules Marseille)

Pause repas libre.

13h45 – 15h15: ICube et les principaux défis « Big Data »

Sciences du vivant (Olivier Poch)
Science de l'environnement (Florence Leber)

15h15 – 15h45 : Pause
15h45 - 17h45 : Projet MASTODONS (30 minutes) liés à ces défis :

Projet « Défis computationnels des séquençages et phénotypage haut débit en science de la vie » (Eric RIVALS - LIRMM Montpellier)
Projet « AMADOUER : Analyse de MAsse de DOnnées de l’Urbain et l’EnviRonnement » (Jean-François BOULICAUT - LIRIS Lyon )
Projet « ANIMITEX : Analyse d’images fondées sur des informations textuelle (Mathieu ROCHE - TETIS Montpellier)
Projet « CrEDIBLE : fédération de données et de ConnaissancEs Distribuées en Imagerie BiomédicalE » (Johan MONTAGNAT - I3S Nice)

17h45 : Table ronde, Bilan de la journée, Actions futures

Image Big Data
©Ben Chams-Fotolia