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| − | = Principaux événement (hors réunions) =
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| − | == Juin 2015 ==
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| − | <big>Retour d'expérience sur la différentiation automatique</big><br />
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| − | Jeudi 11 Juin de 9h à 12h (prévisionnel), les chercheurs ayant assisté au cours sur la '''différentiation automatique de codes''' exposeront leurs travaux. Au programme analyses de sensibilité, identification optimale, résolution de problèmes non-linéaires dans des domaines tels que l'informatique graphique, la mécanique des fluides, la robotique, ou bien encore l'optique.
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| − | Le programme complet et le lieu de la réunion seront communiqués fin mai 2015.
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| − | == Mars 2015 ==
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| − | <big>Cours</big><br />
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| − | Dans le cadre de l'axe transverse '''''"Calcul Scientifique"''''', Isabelle Charpentier propose un cours sur la '''différentiation automatique de codes''' Jeudi 12 mars de 9h à 12h, et Jeudi 26 mars de 9h à 12h à Télécom Physique Strasbourg.
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| − | '''Résumé :''' Nombre de domaines de recherche ont bénéficié de la croissance en puissance et en disponibilité des moyens de calcul dans leur mise en oeuvre de modélisations de plus en plus complexes permettant d'approcher la réalité des phénomènes physiques. Les codes de simulation résultants impliquent potentiellement un grand nombre de variables d'entrée (paramètres de modélisation, conditions initiales, conditions aux limites), et produisent des variables de sorties (résultats) généralement de grande taille.
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| − | L'usage du mot « variable » doit être précisé car il s'entend à la fois au sens de variable informatique (contenant) et comme valeur sujette à une variabilité (contenu). Parfois, des paramètres d'un modèle physique ne sont connus que de manière incertaine. D'autres fois, ces paramètres n'ont pas de sens physique dans une modélisation du réel qui demeure trop grossière. On distingue alors incertitudes de nature aléatoire (intrinsèque, irréductible) et incertitudes de nature épistémique (réductible par ajout de connaissance).
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| − | == Janvier 2015 ==
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| − | <big>Séminaire</big><br />
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| − | Dans le cadre de l'axe transverse '''''"Calcul Scientifique"''''', Lucas Nussbaum de l'Université de Lorraine (LORIA), fera une présentation de ses travaux de recherche le '''mardi 27 janvier à 14h00''' dans l'amphithéâtre A301 à Télécom Physique Strasbourg.
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| − | '''Titre :''' Vers la recherche reproductible en informatique
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| − | '''Résumé :''' L'aptitude à reproduire les expériences et les résultats est une condition nécessaire à une démarche scientifique solide. Les communautés de physique ou de bio-informatique qui utilisent intensivement l’informatique pour des simulations ou de la fouille de données ont initié un mouvement vers une démarche expérimentale de plus grande qualité, via la diffusion des processus expérimentaux et des codes utilisés.
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| − | Ce mouvement s'étend maintenant à la recherche en informatique. Dans ce séminaire, je ferai un tour d'horizon des initiatives actuelles autour de la recherche reproductible, et des outils qui permettent déjà d'améliorer ses pratiques au quotidien. Je finirai par parler de quelques challenges à plus long terme.
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| − | == Novembre 2014 ==
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| − | <big>Journée Big Data</big><br />
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| − | [http://icube-web.unistra.fr/csmd/index.php/Mega_Donn%C3%A9es_%28Big_Data%29 Cycle de Journées "Science des données - Données des sciences"]
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| − | Une deuxième journée sur les [[Principaux Défis]] aura lieu le 7 novembre 2014 dans l'amphithéâtre A301 du Pôle API à Illkirch.
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| − | Il s'agira :
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| − | * de présenter le défi Big Data dans le cadre des Données des Sciences et les "réponses" institutionnelles mises en œuvre pour aider les scientifiques à répondre à ce défi
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| − | * d'introduire deux problématiques communes à de nombreuses disciplines : la Sécurisation des données et leur Préservation
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| − | * de présenter quelques cas d'application concrets dans deux domaines : les Sciences de l'Environnement et les Sciences du Vivant
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| − | Ce cycle est ouvert gratuitement à toute personne, scientifique ou non, concerné(e)s par ce défi, qu'il/elle soit membre ou non du laboratoire ICube.
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| − | == Juin 2012 ==
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| − | Fusion de l'axe AMN3D avec l'axe CSSMD, en élargissant un peu les thématiques de CSSMD.
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| − | L'idée serait par exemple d'y faire apparaître une notion de "modèles numériques 3D", dans laquelle pourrait s'inscrire ANM3D comme une des thématique de recherche.
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| − | == Premier trimestre 2012 ==
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| − | A l'aide d'un soutien fort du futur laboratoire (de l'ordre de 50 000€) et des équipes concernées, des licences des principales plateformes de manipulations et calcul des éléments finis ont été acquises
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| − | == Résultat de l'appel à projet 2011 de la fédération ST2I-ICube ==
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| − | Projet AMOEBA (Vision 3-D, recalage multi spectral, apprentissage, analyse comportementale et éthologie), équipe AVR, BFO et MIV : 34 000 €
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| − | Projet MODELI (Outil partagé de simulations multi-physiques par éléments-finis sur calculateur parallèle) : 46 000 €
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Calcul scientifique et masses de données
Coordinateurs :
Partie Calcul Scientifique : Isabelle Charpentier
Partie Masses de données : Pierre Gancarski
Les outils de mesure et de simulation numérique ne cessent de se développer parallèlement à la puissance croissante des moyens de calculs
actuels, couvrant ainsi un champ d'applications scientifiques de plus en plus large (physique, géophysique, sciences environnementales, ...).
Mais le volume croissant des données numériques pour la simulation et la prédiction de phénomènes naturels complexes requiert des algorithmes
de plus en plus robustes et efficaces, ainsi que des techniques de modélisation, stockage et traitement capables de passer à l’échelle.
Pour les thèmes envisagés pour cet axe, nous pouvons citer, de façon non exhaustive :
- le calcul numérique, calcul haute performance, modélisation numérique de phénomènes complexes ;
- le traitement de grands volumes de données (notamment 3D) ;
- le calcul distribué, les problèmes multi-échelles et le passage à l’échelle ;
- la simulation de « longue durée » avec arrivée de nouvelles données en cours d'exécution ;
- la visualisation, l'analyse et l’interaction hommes/machines pour l’exploitation des données ;
- la fouille de données et l'apprentissage automatique.
Fonctionnement envisagé :
Dans un premier temps, il est prévu de mettre en place un site Wiki (le présent site!) afin d'une part de présenter les activités de l'axe et ses participants et d'autre part de décrire les thèmes de recherche, les compétences, les priorités en recherche, les principaux projets liés à cet axe des équipes et/ou participants des différents laboratoires.
INSCRIPTION
Pour être tenu au courant des activités dans cet axe, vous pouvez vous inscrire en envoyant un mail à gancarski@unistra.fr (Cliquez sur le lien)
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ATTENTION : essayez de vous limiter à un compte par équipe, merci
